162件以上のGPT Image 2 プロンプト集｜作例・テンプレート・アイデアまとめ
アニメ・ポートレート・UIモックアップ・ポスターなど、多彩なジャンルのプロンプトを厳選収録。気に入ったプロンプトはワンクリックでコピーして、すぐに画像生成へ。
MAPPA-style anime action still (Jujutsu-Kaisen aesthetic)
An anime action still in the visual style of MAPPA's Jujutsu Kaisen (2020 TV anime). Landscape 16:9. A silver-white-haired young man in a dark navy school-uniform jacket, a blue blindfold across his eyes, in a mid-fight stance — one palm extended outward releasing a swirling dense-blue energy sphere with lightning-like crackles around its edge. Opposite him
Shōnen battle key-visual (Naruto-Shippuden aesthetic)
A shōnen anime battle key-visual in the visual style of Studio Pierrot's Naruto Shippuden. Landscape 16:9. Two ninja figures clash mid-air at the exact instant their signature jutsu collide — a glowing blue spiral of swirling chakra on the left fighter's right palm, a crackling white lightning blade on the right fighter's right palm. The collision point sen
Shōnen manga two-page spread (basketball slam dunk)
A black-and-white shōnen manga two-page spread (landscape 16:9 as a single composition, with a faint centre-gutter line). High-contrast ink plus screentone, Weekly Shōnen Jump basketball-manga tradition (Inoue's Slam Dunk / Fujimaki's Kuroko no Basuke). Composition: 5 irregular panels plus one large diagonal panel spanning both pages at bottom-right for the
Manga relationship map — *A Tale of Two Cities*
A manga-style illustration showing the person-relationship map for "A Tale of Two Cities" by Charles Dickens. Single full-frame composition, monochrome ink + screentone, classic shōjo / historical-manga aesthetic. Characters as small portrait panels connected by labeled relationship lines: - Charles Darnay ↔ Lucie Manette: "marriage" - Sydney Carton → Lucie
16-panel anime expression grid
Create a 16-panel expression grid of a silver-haired, blue-eyed anime girl. Her face shape, hairstyle, and clothing must remain highly consistent across all panels. The 16 expressions should include: happy, sad, angry, surprised, shy, speechless, evil grin, contemplative, curious, proud, wronged, disdainful, confused, scared, crying, and a heart expression.
Elegant cafe anime fashion portrait
Create a tasteful portrait-oriented anime fashion illustration of an adult woman, age 24, with a cute playful expression, looking at the camera in a cozy European cafe at golden hour. She wears a cream blouse, charcoal pleated skirt, tailored cropped jacket, sheer black stockings, loafers, and a small ribbon hair clip; she is seated sideways at a small marbl
Neon arcade anime fashion portrait
Create a portrait-oriented anime fashion illustration of an adult woman, age 25, in a neon arcade district at night. She has a cute confident smile and looks directly at the viewer while standing beside glowing claw machines and retro game cabinets. Outfit: black turtleneck, red satin bomber jacket, high-waisted skirt, patterned dark stockings, platform shoe
Spring cafe anime ensemble
Create a landscape anime ensemble key visual featuring six distinct adult young women, ages 22 to 27, with cute gentle personalities, gathered together in a cozy spring campus-cafe courtyard. The composition should feel like a polished slice-of-life anime promotional poster rather than a single portrait: one central seated character holding a sketchbook, two
Ten-panel anime character grid
Create a single landscape image containing a clean 2×5 ten-panel anime character grid. Each panel shows a different adult young woman, age 22 to 26, designed as a cute gentle heroine archetype: bookish librarian, cheerful cafe barista, shy violinist, sporty tennis player, elegant student-council president, sleepy illustrator, flower-shop assistant, soft-spok
GPT Image 2 プロンプトの書き方｜結果が変わる6つのコツ
クオリティの高い画像を安定して生成するために、トッククリエイターが実践しているテクニックを6つ紹介します。
被写体を明確に決める
まず「何を描くか」をはっきり書きましょう。「雨の中に立つ女性」「廃墟になった駅」「ウイスキーのボトル」のように具体的に。曖昧な指示はモデルに判断を委ねることになり、クオリティのばらつきにつながります。
スタイルを明示する
スタイル指定は、プロンプトの中でもっとも結果に影響するパラメータです。「フォトリアル」「セルシェードアニメ」「フラットベクターイラスト」「水彩画風」「90年代リソグラフ印刷」など、具体的なスタイル名をそのまま書いてください。GPT Image 2は数百種類のスタイルに対応しています。
ライティングと雰囲気を指定する
光の当て方で、画像の印象は大きく変わります。「ゴールデンアワーの逆光」「劇的なキアロスクーロ」「柔らかいスタジオライト」「下からのネオンリムライト」などを活用しましょう。さらに「物悲しい」「シネマティック」「清潔感のある商業的な雰囲気」など、ムードも一緒に指定すると効果的です。
構図とカメラアングルを伝える
「どこから撮るか」を明示することで、構図の意図がモデルに伝わります。「超クローズアップ」「広角の情景ショット」「アイソメトリックビュー」「俯瞰」などが使えます。写真系のプロンプトなら「85mm・F1.8」「中判フィルムの質感」といったカメラ情報を加えるとさらに精度が上がります。
カラーパレットを固定する
指定しなければ、GPT Image 2は無難な配色を選びます。「ティールとバーントオレンジ」「インディゴ・クリーム・ゴールドの3色限定」「モノクロにレッドアクセント1色」のように、使う色を明示することで、意図通りのビジュアルに近づきます。
テキストは必ず引用符で囲む
GPT Image 2はテキスト描画の精度が高いモデルですが、正確に出力するには引用符が必須です。例：「OPEN LATEと書かれた店舗看板」「No Signalという見出しのポスター」。1要素あたり12語以内に収めることで、95%以上の精度で正確に描画されます。
GPT Image 2 プロンプト集 — よくある質問
GPT Image 2 プロンプトの書き方・コツ・再現性アップの方法までを解説。初心者向けの基本から、画像の統一感を出す実践テクニックまでまとめています。